根据7月17日的Kuai Technology，上海Yansi Brain人工智能研究所最近在Huashan医院合作，与Fudan University合作，在脑部计算机界面领域建立了突破。在短暂训练期之后，通过电极植入10个受试者的大脑通过解码其大脑的DE - 电活动后，连接到脑电极的计算机将显示他们想实时告诉的中国陈述。这项科学研究进入临床测试阶段的结果将为ALS和中风等失语症患者带来好消息。解释脑电图是脑电图模型的重要操作。据报道，与英语相比，解释中文信号的解释更加困难，因为卡特只有大约50个语音，而英语中只有大约50个音素，而中国缩写，决赛和四种音调的组织和整合构成了400多个音素。但是，有了支持立体脑电图的高级多脑区域的T与解码技术和高质量的颅内脑电图数据集合作，Yansi的大脑使用了自我开发的EEG模型来解决语言系统的复杂问题。目前，通过脑电图模型识别中国辅音的准确性超过83％，并且识别最终辅音的准确性超过84％，达到了行业的领先水平。值得一提的是，参加临床试验的癫痫的主题先前已经种植了多个SEEG（立体方向性脑电图）电极。在模型训练阶段，Take Lamathey为100分钟，并大声朗读了54个汉字。临床试验表明，EEG模型可以根据54个汉字训练组来解释1,951个常用的汉字，其推断率最高为1:36，这是非常一般的。在半秒之内，大型模型可以解释完整的中文陈述，句子中的单词数没有限制，理论上可以达到非常高的输出率。 [本文的结尾]如果您需要打印，请确保指示来源：Kuai技术编辑：Qiubai