第8个数字中国建筑峰会于4月29日至30日在福建福州举行。该峰会着重于破坏数据字段中的瓶颈和困难，重点是如何进一步实现面向市场的市场并欣赏数据元素，如何进一步使用和生产良好的工具盒“流动，良好的启动，并启动了数字化的数据，以及启动数字开发”，并启动了数字发展。多模式的数据智能注释平台和多模式数据管理工具，用于促进高质量集，数据集，数据集以及数据集，数据和数据，数据和数据，数据和数据，数据，数据和数据的使用。快速d期审查是受政策，创新技术和市场要求的驱动，要求它共存以将其促进成为一种新的经济增长机器。国家数据局的数据显示，2024年，国家数据交易量表超过1600亿元人民币，同比增长30％以上。其中，现场市场数据交易的规模在同比增长了一倍。数据标签行业的发展也取得了分阶段的结果。在我国将七个基础标记的标签标签的规模达到17,282TB，在医疗，工业，教育和其他行业中形成了A335质量的数据集，增强了121个大型模型的研究和开发，例如Spark General和Digital Brain，例如830亿Yuan标签的相关数据标签。中国电信代表的通信运营商已经建立了七个大型数据标签，这些数据标签涵盖了该国的基于“云的综合利益”network, digital and intelligent security", which generates an ecological closed loop of "computing power + platform + scenario". Since the list of cities labeled base of cities was announced in May 2024, China Telecom actively supported the National Data Bureau and Local Data Bureaus to carry out the construction of the data industry, and signed a strategic cooperation agreement on the construction of data bases with three bureaus with three Bureausof data, chengdu,狮子座，hebei，依靠“云网络，数字和智能安全性”的综合优势，我们将重点介绍数据注释，数据服务，人工智能，可信度的数据空间和其他领域panig ay nagsagawa ng malalim na kooperasyon sa paligid ng limang pangunahing mga lugar，kabilang ang magkakasamang pagbuo ng isang de-kalidad na data na itinakda ang base ng produksyon, na isinasagawa ang mga proyekto ng pilot para sa mga pinagkakatiwalaang mga puwang ng data, na nagtataguyod ng aplikasyon ng mga intelihenteng platform ng pag-label, paglilinang NG MGA Industriya Ng Talento ng pag-Label，在标签数据的下游Na Industriya的Pag-ng Agos上。 “政府指南 +中央业务主导地位 +生态合作”的模型将被复制并促进到Shenyang，Baoding和其他基础上，构成了数据循环的区域要素。高质量的数据集是发展人工智能的基础。该价值不仅在于技术的突破，还在于促进社会和经济的全面数字变化。中国电信四川公司与成都国家数据注释基地Mushan Park合作，从当地应用的痛苦点开始，并使用大型的方言发音19个县方言的数据成功开发了高质量的四川方言数据集并训练四川方言模型。支持在热线服务，医学咨询，农民的文化指导和实时广播的服务政策的实施，它确实“了解”群众的需求，并提高员工的工作效率超过20％。该项目被选为GSMA全球移动通信系统协会运营商的基准案例，以增强垂直行业实践AI大型模型。基本旨在依靠方言数据集的构建经验，旨在在Yunnan，Guizhou，Sichuan和Chongqing开发西南语言社区，并评估诸如西藏和Yi等多民族语言的特征，并继续努力开发语音数据集和少数族裔。在这次会议上，中国电信将升级和发布多核心超拟人化言语生成模型和对言语模型的族裔认识，在中国实现了方言和主要少数民族语言的首次支持，以及对维护的准确认可。通过大量数据源和独立和受控技术的好处，中国电信已经开发了多模式的智能数据数据，并竭尽全力促进国家数据库标记为Chengdu，Shenyang，Shenyang以及起义以及人工艺术的发展。在海峡大会和展览中心的第3厅中，中国电信展览区显示了Xinghai多模式数据智能注释平台，集成了50多个数据注释，使用大规模自动标记技术将注释效率提高了17次，UnityComplex任务超过95％。它支持3D点云和4D时空数据的第二度准确性注释，并且AI帮助的效率具有INCREASED 3次。通过4D全模式注释，可以实现空间的关节时机和注释，以及动态目标，例如车辆行动的轨迹，行人行为和道路环境变化，可以准确捕获，随着注释准确性增加了45％，培训系统的训练和系统的可靠性在驱动系统系统的可靠性和系统性系统的可靠性上提高了45％驾驶员的系统性有系统的系统性驾驶员的系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性系统性。在SA我的时间基于自己的数字化转型，中国电信已经克服了许多技术问题。它与华为合作启动了Xinghai值得信赖的计算多合一的计算机，以创建Q Post-Q Computation TechnologyUantum，支持数以万计的数据的实时处理，并通过累积硬件软件和设计来实现高性能，并与高速数据连接器兼容，安全计算执行器和可靠的数据空间。该行业将数据标记数据符合性的促进与生成AI的“第一阀安全性”相结合，合规性决定了数据元素循环的基础。表演中国电信建设值得从中学习。技术依从性并开发可靠的数据空间。通过合并区块链数量和技术，我们将创建一个“ Rongshu Park·Xinjin节点”，以实现对整个数据标记过程的监视。在四川方言的构建中数据集，用于计算隐私的技术，用于使100,000小时的呼叫记录不敏感，以确保原始数据“可用且无形”。应用合规性并建立安全的障碍。 “大型模型多方隐私计算培训平台”已经启动了创新的“弹性调度 +隐私安全”技术体系结构，至少支持3种分布式优化集成算法，并且可以在大规模培训中与10个以上的派对合作进行大规模培训。目前，它已成功应用于健康和医疗模型培训情况。根据确保各种医疗机构的数据“不会离开领域”，它实现了区域和多中心医学诊断数据的联合建模，这在筛查和图像检查中是早期疾病准确性的重要性。生态合作并培养协调的发展模式。中国电信专注于Xinghai Data EleeMENT Service平台并支持全国7个省份和30个市政当局公共数据要素的运作，并与10多个中小型企业合作，例如Integer Intelligence和Lumi Technology，以生产凉爽的合作圈，例如技术和数据技术工厂以及数据技术能力和数据技术链，并支持小型和中等大小的企业的生态合作。我们与包括上海Kupath和中国在线在内的10多家数字商业公司一起参加了双手，为共同建设和语料库共享建立了生态联盟，并促进了跨场和跨工业数据集的进一步开放。在Xinghai，尤其是Xinghai Data开源社区中创建可靠的数据空间，以提供集成的数据管理，模型培训以及其他供应和需求，并促进共同建构和上游和下游业务的共同构建和使用。 （照片源E：照片网络）