在2025年MWC上海期间，华为举行了“移动AI基本网络峰会”。在移动沟通领域，人工智能领域的学术专家以及AI申请领导者和业务码头的100多名领导者聚集在一起，讨论了如何在移动AI期间建立高质量的移动网络，这使许多尺寸移动的移动移动体验都可以享受所有各种各样的AI业务，从而超过所有各种各样的业务，这是所有的全部跨越全部的，在整个全能的全能全面，全能的整个全球全球各地的整个全球各地的整个遍布全能的整个全球各地的整个遍布全能的全能全能的全能是全能的全能全能的全部。整个遍布整个全体各地的各地遍布整个整个整个整个整个整个整个整个整个过程中的全面。在这次峰会上，外国中国学术工程学院卢教授，加拿大皇家科学学院，香港中文大学副校长（沉遍）（深圳）和院长大数据研究所的院长，提供了一项针对移动网络的Keynote Speake optry optry网络，该研究涉及了一项无效研究的研究。香港中国大学（深圳）和华为一直在优化，并期望AI和移动网络集成的未来技术方向。网络参数。但是，传统的网络优化技术具有许多缺点，例如过度依赖工程经验，试验和错误，大规模测量等，导致高成本，高工作负载，长时间和优化结果并不完美。主要原因是缺乏准确的站点信息，缺乏培训数据，并且很难满足站基本参数的增长组合的主要需求。在这方面，Luo教授提出了一种基于AI技术的基于网络性能的性能的新解决方案。该解决方案使用神经辐射场，自动编码器和图形神经网络，并使用AI技术模拟网络建模，巧妙地选择最佳网络参数调整并实现最佳网络网络性能。该技术可以使用计算机簇在离线上优化网络参数，以实现高效且安全的优化。 curreNtly，该技术已成功完成了许多领域的测试，例如香港和捷克共和国，并在改善网络性能的情况下取得了重大成果，例如有效的信号强度提高了信号强度，大大降低了中断的破坏以及声音连接成功率的显着提高。在最前沿，随着5G-A商业使用的加速，AI应用程序将在运营商的商业重塑中发挥重要作用。 Luo教授强调，基于对环境和信息信息的增强，整合环境和信息的整合，全面改善网络的环境灵活性，实现网络的独立发展，实现智能沟通的研究，对网络性能的研究的主要方向是使用AI技术。