Li Xiang说：“对于完美的汽车，VLA是一个大型驱动器模型，是像人类驾驶员一样工作的模型。”自从Ideal Auto的首席执行官Li Xiang上一次谈论AI以来，已经过去了130多天。在5月7日晚上的“理想人工智能谈话季节”上，李徐分享了他对大型VLA驾驶员模型的角色，培训方法和挑战的最新想法。在这130天内，外界发生了巨大的变化。 DeepSeek出来了，在世界范围内设置了AI渴望。专门致力于成为AI公司的理想车辆正在其中。 Li Xiang说：“拥抱DeepSeek的过程比我们想象的要快。”据报道，由于DeepSeek的开放资源，理想的汽车大大加快了模型NG VLA驱动程序的语言能力开发，后者节省了近9个月的时间和数百万美元的人民币成本。正是由于这个，完美的汽车于今年3月27日宣布，它将打开Res自我开发的操作系统的我们理想的星形环OS。 “我的内心，包括Xie Yan（理想的汽车CTO），是Deviceek为我们带来了很多帮助，我们必须为社会做出贡献。不要让这个行业简单。要使它空白，我只是感谢DeepSeek。”在130多天的时间里，Li Xiang本人一直是公众舆论领域的代表人物。在启动“理想AI谈话第2季”的同一天，Li Xiang的年薪为6.39亿元的年薪成为了热门的搜索。对此，完美的自动响应于时代的融资，实际上，李Xiang在2024年的实际薪水将为666亿元的实际工资，即66.6亿元素占了我们的特殊责任。 - 列出公司（美国会计标准），实际上不是李Xiang的薪水收入。达到了一个新的十字路口。作为回应，他回答说：“多年后，从规则算法到端到端 + VLM（视觉语言），现在它实际上正在进入VLA（视觉语言动作模型）阶段，如今如“ Dark therfe”图像来源：理想的自动“如果AI成为制造工具，则只能真正爆炸。”人们为什么需要帮助开车？技术为什么不停在那里？在提出了这两个问题之后，李徐的回答是：只要人们租用司机。我认为技术人工智能确实将某些功能和职责转化为真正的生产力和劳动工具，然后更换它们。 Li Xiang说：“判断代理商是否真正明智的关键是它成为制造工具。只有当人工智能成为制造工具时，才真正爆炸。” VLA可以在运输领域制造真正的AI驾驶员和专业人工工具。 “对于完美的汽车，VLA是一个大型驱动器模型，是像人类一样工作的模型驾驶员，“李江说。开始AI业务并制造“创造人”，而完美的汽车“创造司机”。VLA首先是由Dang Eepmind制造的，并在2023年在机器人领域中收集并收集。介绍“思维链”技术，对全球背景和人类推理的能力进行理解，而自动启动了端到端 + VLM（视觉语言模型），但端到端的模型在处理相同的vlm模型时，端到端的模型可以帮助使用。在2024年也很难与人交流。Eganof VLA研究。 VLA培训分为三个阶段：训练前，训练后和强化培训，类似于研究驾驶技能的过程。在此期间，完美的汽车对VLA进行研究，DeepSeek已在全球范围内突然受到打击。根据公众信息，2024年12月，视觉模型DeepSeek-VL2和DeepSeek-V3模型的第一个版本依次发布并开始打开。 2025年1月15日，官方的DeepSeek应用程序正式启动。当时，李Xiang问团队：“ DeepSeek Open是一个详尽的资源。我们是否应该根据其开放资源将L（语言的语言）部分（语言的一部分）制作？我们应该站在巨人的肩膀上吗？”理想汽车的首席执行官Xie Yan说：“我们应该这样做。”理想汽车的码头模型的负责人陈维（Chen Wei）更加确定。 Chen Wei认为，完美的人应该将其用作加速VLA和Accelerati的基础NG端到端多模式的发展。 “拥抱DeepSeek的过程比我们想象的要快。” Li Xiang说：“我认为Deptseek的出现对我们加速VLA是一个很大的帮助。”过去，我们计划不创建一个不错的语言模型，直到今年年底才能满足我们的需求，但是一旦Deptseek开放，我们将其加速9个月，这为我们带来了巨大的好处和帮助。 "Picture Source: Ideal Auto It has been reported that the VLA driver model is shown in the" Driver Agent (agent) "product form. Users can talk to the driver agent by natural language. Whatever you say to human drivers is, just tell the driver ah ahEnte. Simple and general short instructions are processed directly by the VL base model in the cloud, and then provide VLA for processing. The great architecture at this stage "is not only good auto, but also companies such as Yuanrong qixing，Waymo和Wayve还计划了VLA字段。实施更深t的功能回声范式，强调技术体系结构的发达和维护。但是，VLA在这个阶段是最好的建筑。 “与此同时，该行业在VLA模型中也有稀缺的共识，并且在车辆侧面有高强度的技术和芯片计算能力的要求。”其他汽车公司可以做到这一点，但是如果他们有能力开发整个基本模型，以及预训练，训练后，加强和加强的能力。很多时候，如果一家公司的模型能力不好，他们根本不知道该如何对齐。”与今天的许多公司一起，很难端对端他们在政策和算法方面做得不好。 “在他看来，大型企业的基本技能和能力无法克服。Natesla在中国市场上的驾驶版本可能在12.5之前使用该模型。它使用半规则算法的能力。这不是特斯拉的真正能力，但它是真正的差距，但它是真正的能力。 Lalo na sa kapaligiran ngayon ng panloob在panlabas na kawalan ng katiyakan，ito ang pinakamahusay na oras para sa bawat sa bawat kumpanya na magsagawa na magsagawa ng mga mga pangunahing kasanayan。 Bukod Dito，Sa Panahon Ng Artipisyal Na Katalinuhan，Ang Mga Pangunahing Kasanayan Ay Kahit Na Hindi Makatarungan。 Kung maraming mga kumpanya ang gumawa ng maraming mga makabagong ideya, ngunit hindi sila magkaroon ng mga pangunahing kasanayan at hindi solid, maraming mga pagbabago ang gumawa ng maraming mga pagbabago, ngunit hindi sila magkaroon ng mga pangunahing卡萨纳扬（Kasanayan）不牢固，许多chaNGES进行了许多变化，但它们并没有扮演基本技能，也不是坚实，许多变化都做出了许多变化，但是它们没有基本技能，而不是稳固的变化，许多变化都做出了许多更改，但是“随着它们继续提高技术体系结构，并不断地加深了他们的真实应用，我们将看到该行业的驾驶已达到了今天的新阶段。我认为黎明是黎明的。